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[和平整合] 人潮密集的場域如何更早發現危險?AI影像辨識成為公共安全的關鍵


近年來,多起公共場所的衝突或攻擊事件;2025年底,台北捷運在台北車站周邊發生震驚社會的隨機攻擊,都讓大眾開始思考:安全度高的台灣,仍有可能在公共場域發生危險,如果能更早察覺異常,是否有機會在事件擴大前介入。

例如在人潮密集的公共場域中,系統可透過影像變化,偵測人員之間異常靠近、快速移動或激烈肢體互動等情境;驊宏資通「AI新視界」整合的系統能辨識超過50種物件,包含刀械、攻擊性物件、煙霧與火焰。當系統偵測到危險物品或事件時,能即時發出告警通知,協助管理單位提早掌握潛在威脅。

專家指出,不同場域的安全需求其實差異很大。例如在醫院,急診室與候診區的人流密度不同;在交通場站,不同出入口的風險也不相同。因此系統通常會依照場域特性,調整偵測區域與告警條件,讓系統更貼近現場運作情境。


參考網址:更多訊息請參考

(發佈時間:2026-05-25)

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