會員登入
加入TCA
人才招募
站內搜尋
生成式AI逐步進入企業服務流程後，企業面對的問題已不只是模型能不能自然回答，更包括它依據哪些資料、擁有哪些權限、何時必須交由真人處理，以及事後能否還原當時的資訊與決策。一言諾科技有限公司（EVEMISS Technology）以台灣為研發與企業發展基地，聚焦AI-native工具、Agent基礎設施與知識系統，希望將前沿AI技術轉化為團隊能實際管理、長期維運且責任清楚的產品。
面對AI從「回答問題」走向「協助執行任務」，如何建立清楚的治理與責任邊界，也成為企業導入AI的重要課題。一言諾科技目前以「受治理的企業通訊智能」為產品主軸，推出VoiceDesk AI電話任務助理與MailGuard企業Email風險辨識與防詐助理，兩者共用租戶與身分、企業政策、核准知識、模型路由、工具權限及事件帳本等治理基礎，同時保留電話與郵件各自的資料與責任邊界。
「VoiceDesk v0.8的出發點是『電話說完，不代表事情已完成』。」一言諾科技表示，傳統IVR主要依賴按鍵與固定選單，一般語音機器人即使能自然回答，也可能缺乏持續的任務狀態、企業資料依據與操作權限。因此，VoiceDesk將每通來電建立為可追蹤的Contact Session與工作項目，分開管理電話、任務及預約、發信、退款等業務動作，避免將模型回答誤認為任務已實際執行。
在語音互動層，VoiceDesk則預留不同電話服務商與SIP／PBX適配介面，目前以Twilio測試號碼搭配原生GPT-Live進行雙向通話驗證。系統會先揭示AI身分、辨識來電目的並補問任務所需資料，只將企業核准且具有來源的知識作為企業事實；遇到未知資訊、敏感事項、信心不足、連續失敗或客戶要求真人時，則將已蒐集資訊與待確認事項交由客服接續處理。
目前VoiceDesk已完成真實電話撥入、AI身分揭露、GPT-Live多輪對話、核准營業資訊回答、未知資訊不臆測，以及通話結束後資源清場等受控驗證。測試過程並未產生預約、外撥或其他業務動作，藉此維持「模型能自然對話」與「系統獲准執行」之間的界線。VoiceDesk v0.8現階段仍定位為基本MVP與工程預覽，正式預約、CRM、工單、退款及真人語音接手等功能，後續仍須結合合作企業的系統、政策與客服環境進行驗證。
一言諾科技指出，對企業而言，VoiceDesk可先從營業時間、地址、服務說明、留言回撥及FAQ轉人工等範圍明確的高頻工作切入，減少客服重複回答與重新抄寫資料的負擔，複雜案件則連同脈絡交由真人處理。企業也能依不同任務設定純人工、AI輔助、AI唯讀查詢、確認後執行，或僅針對長期驗證的低風險流程開放自動化，而非以單一開關決定AI能否處理所有工作。
除了電話服務，一言諾科技也將相同的治理概念延伸至企業Email。MailGuard聚焦難以只靠垃圾郵件規則判斷的商務風險，例如收款帳戶變更、主管要求緊急轉帳，以及供應商發票或憑證索取等情境。系統不取代既有郵件閘道，而是整合郵件內容、標頭與平台驗證訊號、寄件者與回覆路徑、要求執行的行動、企業政策及獲准往來脈絡，說明風險原因並提供獨立查核方式。
目前MailGuard工程預覽限於合成郵件、人工覆核及供人工複製的受控草稿，不會自動寄信、完成付款或直接認定寄件者具有惡意；真實Microsoft 365、客戶郵件、獨立郵件驗證及正式成效校準，則有待後續授權試點。
在發展模式上，一言諾科技正準備VoiceDesk與MailGuard免費開源Preview，並規劃以企業授權、客製整合、部署與維運服務支持後續發展。公司希望優先與具有明確、高頻且可界定風險流程的企業建立受控試點，並與電信商、語音平台、SIP／PBX業者、客服系統、系統整合商，以及CRM、行事曆、工單、身分管理與企業資料庫供應方合作，逐步拓展企業AI應用。
台灣華語在地化也是一言諾科技長期發展重點，包括繁體中文用語、台灣語境與專有名詞、自然插話節奏、AI身分揭露，以及客服文化中的禮貌與責任邊界；國際市場則將透過多語支援、開源Preview、企業授權與在地合作夥伴逐步拓展。
一言諾科技負責人許筌崴表示，未來的企業AI不應假裝無所不知，而應在清楚的資料、權限與責任邊界內可靠運作。當AI從「會回答」進一步走向「能執行」，如何讓每項任務都有依據、權限與可追蹤的結果，將是AI真正進入企業日常流程的重要基礎。
| 回列表頁 |
