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TCA會員企業專訪 - 炬識


炬識科技顏良修總經理(後排左1)與Hadoop之父 Doug Cutting(前排中)合影

炬識科技的核心技術團隊過去研發過資料庫監控產品,曾經面臨大型企業的巨量資料處理難題。因此,炬識科技成立時遂以大數據為公司核心業務,協助企業客戶解決大數據系統建置、效能與巨量資料整備等問題。炬識科技成立至今,客戶涵蓋金融、高科技製造、電信業、航空業、零售業等各產業,更是Hadoop解決方案領導品牌Cloudera在台灣最重要的技術夥伴,幫助客戶跨越企業資料平台轉換期。

顏良修總經理表示,現在大家最關注的大數據領域可分為資料工程和資料科學。炬識公司創立初期專注於資料工程,使用 Cloudera 的 Hadoop 產品與關聯技術,協助企業客戶建置大數據系統和巨量資料處理。人工智慧是資料科學的應用,而資料科學在諸多領域都需要資料工程基礎建設。炬識科技的下一個里程碑將是資料科學領域。

以高科技製造業為例,每天產生大量數據,資料處理效率直接影響產線,高科技製造業是臺灣導入大數據的先驅產業。傳統的資料分析都是使用閉鎖型的企業版軟體,導致客戶的資料運用必須依循產品邏輯而非客戶業務邏輯。而以Hadoop 開源軟體生態系為核心的大數據變革傳統的資料處理與分析方法,解放客戶在系統與應用上的重重限制,可以依據自己的製程量身訂做工程資料分析流程,大大提升高科技製造業改善製程的效率。

目前積極投入的金融業,過去因基於金管會規定,所有業務都是獨立進行以至於普遍呈現資料分散在許多資料庫的狀況。近兩年來金融業強調個人化服務,其中的關鍵是建立「客戶360度」個人剖繪,無法按業務類別切割資料運用,而是必須把客戶所有的金融活動視為一個整體,才能做到精準行銷、個人化的數位金融服務。這個趨勢引領了近幾年 Hadoop 在金融領域的快速發展。

所有企業都需要投入資源建置相關系統嗎? 顏良修總經理認為,一般金融業多為數十個節點,而台灣高科技製造業有客戶已達上千節點規模,光一天的資料量就有數十 TB,可能相當於某些銀行數十年的歷史資料量,資料規模大不相同。炬識科技建議企業客戶可以簡單審視,是否必須聯合運用多種結構、非結構化資料,或是希望已經高達數十 TB 卻持續增長的結構化資料有更合理的維運成本,都是適合投資大數據系統的場景。

顏良修總經理表示,過去商業智慧系統在於描述過去,大數據時代變革為預測未來,很多人覺得大數據議題退燒,取而代之的是AI。然而市場上的 AI 正是大數據的典型應用之一。炬識科技將會持續投注在前瞻技術上,融合商業軟體與開源技術,滿足製造、電信、交通、航空、教育、醫療、零售不同產業客戶在企業數據儲存、處理、分析上的需求。


(發佈時間:2018-11-06)

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