
當全球掀起人工智慧(AI)浪潮之際,IBM諮詢台灣總經理林翰認為,在這波AI浪潮中,台灣仍以高科技製造與資本投資為主要成長動能。然而,林翰也提醒,若僅停留在硬體供應,將難以長期維持競爭優勢。
林翰認為,科技產業發展有三大趨勢,首先,AI革命將持續推進,且影響深遠。其次,全球供應鏈正從過去高度集中、成本導向的模式,轉向「on demand」與風險分散的多元架構。最後,量子電腦的布局已悄然展開,且「先行者優勢」極為關鍵。
從「+AI」走向「AI+」
儘管市場對AI算力的需求持續升溫,但林翰認為,技術競爭加劇以及替代性技術的崛起將使得傳統GPU算力的成長曲線逐漸進入「高原期」。更關鍵的是,AI至今仍缺乏真正的「殺手級應用」。就如智慧型手機誕生和網際網路的發展直到iPhone問世徹底改變人類生活。「AI也需要這樣的關鍵時刻,但可能還需要5、6年。」
「未來的AI應用樣貌,甚至可能顛覆現有數位生態。也許不再需要上百個App,而是由一個AI agent整合所有服務。」林翰表示,這將是從「+AI」走向「AI+」的典型轉變—不再只是將AI附加在既有流程,而是以AI為核心重塑整個運作模式。
人口結構壓力,推動AI成為必然選項
除了技術演進,人口結構變化也是AI不可逆的重要推力。林翰指出,少子化與勞動力下降已成定局,當勞動力不足,人類一定會尋求自動化與智慧化解決方案,AI就是最直接的答案。雖然AI難以全面取代人力,但在部分領域的自動化已具備高度可行性。因此, AI發展的根本動能來自結構性需求,而非短期市場炒作。「股價可能會有泡沫,但AI對產業與社會的影響不會是泡沫。」
林翰特別點出「AI專屬雲端基礎設施(Neocloud)」的發展潛力,即針對特定產業建立專屬AI應用平台,例如醫療、製造等垂直領域。「未來不是每家企業各自做AI,而是透過產業平台集中資料與應用,形成規模經濟。」相較於公有雲提供的通用工具,這類專屬應用更具商業價值,也更可能催生真正的殺手級應用。
量子電腦將是台灣下一張關鍵王牌
「量子電腦某種程度上,是下一個世代的科技革命之一。」林翰表示,量子計算具備極高的運算效率潛力,未來有機會大幅降低對傳統高耗能算力的依賴,成為補足AI與ESG之間落差的重要拼圖。雖然短期內無法完全取代既有架構,但「取代一部分」,已足以改變整體產業格局。
林翰以電動車龍頭與生成式AI的崛起為例指出,科技產業一旦出現關鍵突破,先進入市場的企業往往能迅速拉開差距。現在量子電腦正處於這樣的起跑點,雖然目前全球量子電腦主要掌握在美國與少數國家手中,台灣廠商其實已經開始思考,如何在傳統電腦與量子架構之間建立橋接,甚至切入供應鏈。
面對AI、供應鏈重組與量子科技三大浪潮,林翰強調,企業必須學會「擁抱不確定性」。在快速變動的環境中,唯有持續調整、提前布局,才能在下一波產業變革中占得先機。
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