新任理監事採訪系列報導(7)-本會理事暨宏碁智醫連加恩董事長 : 「資通訊結合生技」是台灣未來競爭優勢

隨著生成式AI浪潮席捲全球，醫療產業正經歷一場前所未有的數位革命。宏碁智醫董事長連加恩指出，醫療AI已從過去單純的影像判讀，跨入大語言模型（LLM）驅動的流程優化與智慧服務。然而，他也提醒，技術的進步並不代表醫護人員會被取代，「人與人接觸」的溫暖才是醫療產業的核心。

醫療AI的進化

連加恩表示，在生成式AI普及前，醫療AI的主流應用是「人工智慧影像判讀」，它可以被歸類為預測性AI。根據美國FDA的數據，目前核發的1000多張軟體醫材（SaMD）許可證中，其中約77%與放射科影像相關。

諾貝爾物理學獎得主傑弗里․辛頓 (Geoffrey Hinton) 在2016年曾公開表示：「現在就該停止培訓放射科醫生」，他預測五年內許多放射科醫師會因為AI失業，導致當年報考人數驟減，但時至今日，結果剛好相反。AI的介入反而發掘了更多醫療需求，讓診斷更精緻化，放射科醫師的需求不減反增。關鍵在於AI仍然被定位為醫療輔助，還是需要一位醫師在其中的human-in-the-loop。從預測性AI進入生成式AI時代後，「大語言模型」成為減輕醫護行政負擔的利器。從自動整理文獻、病歷摘要到語音轉文字診斷證明，GenAI正在精準解決醫護過勞的痛點。

機器人真的能走入病房？

針對NVIDIA執行長黃仁勳提出的Physical AI與Agentic AI，連加恩認為資深醫師清晨巡房後的繁瑣行政工作—如開立追蹤檢驗單、開立證明、聯絡轉院等，可望很快由平板中的AI代理人自動完成。

「它不需要長得像人，也不需要穿白袍，只要長在平板裡就能減輕醫師負擔。」連加恩直言，雖然市場對「醫療機器人」充滿想像，但目前的機器人在醫療端多半僅限於送檢體、推病床輪椅或輔助翻身等重複性工作。除非機器人能提供「人跟人的體驗」或「同理心」，否則醫療現場的機器人哪些需要具備人型？仍有待釐清。

醫療法規是屏障也是保障

醫療是高度受管制的產業，創新技術落地應用常常晚一步。然而連加恩認為，這正是醫療資訊產業的「護城河」。他指出，醫院之所以不直接使用一般商用AI，是因為醫療場域對資訊安全、臨床驗證有嚴格要求。「醫材法的進入門檻，讓醫療AI成為一個相對獨立且具高度價值的專業市場。」

為了尋求創新與規範的平衡，衛福部正推動「負責任AI中心」、「驗證中心」與「影響力中心」三大計畫。連加恩強調，政府目前的關鍵任務在於統一醫療資訊語言（如數據編碼標準化），並透過「Smart on FHIR」建構如同App Store的醫療市集，讓本土醫護研發的精彩應用能順利普及到不同醫院，甚至商轉與輸出。

台灣科技與醫療的相輔相成

談到國科會近期推動的「醫療大數據」計畫，連加恩表示樂觀。他以健保署與 Google合作的糖尿病風險評估為例，說明本土大資料對「族群健康（Population Health）」的巨大價值。他觀察到，許多IT產業資金在獲利後反過來投資生技新創，這種「資通訊結合生技」的模式，正是台灣未來的競爭優勢。

然而他也對人才流向表示擔憂。「半導體產業把大量人才搶走」，連加恩指出，近期申請醫藥、生命科學相關科系的意願有所下降，許多優秀學生轉向資工系。呼籲政府在政策上應思考如何平衡人才分配，讓具備科技背景的人才也能投入健康產業，創造全球影響力。

活絡智慧醫療的跨界網路

連加恩認為TCA擁有3000多家會員的龐大資源與網路，是科技業與醫療業媒合的最佳平台。「不是為了智慧化而智慧化，是為了讓民眾活得更久、更健康，同時解決醫護缺工。」期待未來能扮演「前瞻平台」，分享成功商模與前線挑戰，吸引更多資金與人才「澆灌」這片土地，讓台灣的智慧醫療解決方案能成功輸出國際。

（發佈時間：2026-05-20）