
專注於AI個人化學習的教育科技公司——躍思科技,從教學現場「花很多時間寫題目,卻不知為何仍學不好」的常見問題出發,打造AI個人化學習App「MindGap」,透過知識圖譜、學習數據與動態分析,協助學習者找出真正的知識缺口,讓有限的時間能用在最需要加強的地方。
躍思科技表示,數位學習快速發展下,如何讓科技真正協助學習者提升效率,而非只是增加刷題數量,成為教育科技持續探索的重要課題。然而傳統題庫多半按照科目、章節或題型機械式分類,學習者答錯後再透過相似題目反覆練習,但一道題答錯的背後,可能並非當下概念不熟,而是更早之前的基礎沒有建立完整。
因此,MindGap將「理解錯誤背後的原因」作為產品發展核心,逐步建置各科知識圖譜,整理概念之間的先備關係與學習順序,把每一次作答結果、錯題記錄與學習行為轉化為學習歷程資料,進一步協助使用者掌握應該先補強哪個基礎概念,再回頭處理眼前問題。
目前MindGap支援「國中會考」與「教師資格考」,提供刷題與錯題本兩項核心功能。使用者可以不受時空間限制隨時練習,系統會保留曾經答錯的題目,方便後續重新檢視與複習,逐步累積個人學習紀錄。此次加入教師資格考,也是產品發展的重要一步,涵蓋教育心理學、課程發展、教育社會學等不同領域,讓團隊在實際建置過程中進一步累積不同考試與知識結構的應用經驗。
除了產品功能,躍思科技也積極結合教育研究與技術能量。團隊成員橫跨教育科技產品、全端系統、教學實務及學習數據分析,並與臺北科技大學技術與職業教育研究所MEDA Lab(巨量教育數據分析與應用實驗室)合作,探索學習分析與AI教育應用,讓產品開發不只建立在技術能力,也能回應真實學習需求。
「AI對話式學習助理則是MindGap下一階段的重要產品布局。」躍思科技預計於2026年底推出導入AI互動功能的新版本,學習者可以直接輸入問題,系統根據對話內容提供適當提示,並透過「蘇格拉底式提問」,引導使用者釐清概念、檢查推理,而非直接給出答案。躍思科技希望讓AI從「解題工具」進一步成為「思考夥伴」,陪伴學習者完成思考與修正的過程。
後續產品也將逐步導入拍照題目、手寫內容辨識,以及手寫題與作文的初步批改。透過AI分析論述結構、推理脈絡與文字表達,提供即時回饋,讓學習者了解問題所在與可能的修正方向,同時保留教師的專業判斷與最終評量角色。換言之,MindGap希望讓每一次提問、作答與修正,都不只是一次性的學習行為,而能持續累積成具有脈絡的個人學習歷程。
展望未來,躍思科技將持續擴充MindGap支援的考試與學習內容,並結合更多方的教育研究,探索更深層的個人化學習模式。目前團隊也與MEDA Lab共同研究ABM個體模擬方法,嘗試在虛擬環境中進行教育策略推演,分析不同教材順序、教學方法與學習條件對不同學習者可能產生的影響。
躍思科技認為,AI教育的價值不只是「更快給答案」,而是讓系統逐漸理解每個人的差異:有人需要回頭補足基礎;有人需要換一種解釋方式;有人只需要一個適當提示就能繼續思考;也有人只不過是要一個固定的學習提醒。未來,MindGap將持續朝向「理解學習歷程的AI學習夥伴」發展,讓學習從憑感覺刷題,走向可觀測、可調整且更具效率的個人化成長,持續陪伴學習者向前。
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