COMPUTEX & InnoVEX 2025主題導覽團開放報名!

TCA會員企業專訪 -遊聲堂



深耕聲音產業30年,提供「聲音全人教育」的遊聲堂,不僅注重技術本身,還包括「探索內在」和「訓練聆聽」。除了提供專業配音員的經紀服務以及基礎培養、進階、專業的深度培訓;針對一般大眾,提供聲音教育、聲音使用的相關課程。此外也提供客製化的聲音服務,如數位聲音設計、規劃和錄音以及後期製作,合作對象涵蓋了多元產業與機構。遊聲堂希望藉由聲音的專業,幫助每個人在日常生活和職場溝通中更自信、有效地運用聲音,實現更好的溝通與表達。

遊聲堂總監洪耀陽表示,過去20年聲音教育已逐漸推廣到不同產業。雖然越來越多人開始重視「聲音教育」,然而大多數課程仍然聚焦在技術層面的研究,以致當這些技術需要應用到不同人群、對象或企業內外部溝通時,往往少了一點更深層次的認知,或難以針對性的需求匹配。

「只有先了解自己的聲音現況,才會知道『自己在哪裡』。少了聲音的定位,就很難找到清晰的溝通方向。」遊聲堂提供「聲音全人教育」,不僅僅是訓練聲音技術,還包括「探索內在」和「訓練聆聽」,藉由啟發每個學員重新認識自己的聲音,讓外部聲音與內部生命狀態再度結合,透過優化自己的聲音,來改變自己整體的生命品質。

面對AI技術的成熟與普及,遊聲堂認為下一代可能會漸漸喪失「好好說話的能力」。近年AI語音合成技術(TTS)大躍進,如同一台無法阻擋的巨輪,只需15秒取樣就能複製自然流暢的聲音,實現多語言即時轉換,甚至還模擬細微的呼吸和表情。「AI 的影響不僅是技術的替代,也悄然改變人類與聲音的關係。」

總監洪耀陽還指出,對於聲音服務而言,AI技術雖帶來革新,讓低品質語音需求的業務能更快速、低成本地獲取聲音資源。然而,這項技術對配音環境構成巨大挑戰,尤其是非高專業度需求的從業者可能被取代,連帶聲音表演者的培訓將出現很大的斷層。而這一代大學生已經越來越依賴文字溝通或利用AI來完成工作,導致語言建構能力急速下降。這個現象在高等教育已經普遍存在。

「更令人擔憂的是,目前AI的設計是基於『服務』,所以AI不會與使用者起爭執,導致大眾的傾聽能力和語言抗壓彈性下降。」總監洪耀陽發現,許多人在溝通中,只關注話語的字面意思,卻無法察覺背後隱含的情緒、情感需求。這種對聲音的敏感度和解讀能力的下降,讓人類溝通越來越浮面,甚至因此產生誤解。而這正是 AI 技術無法彌補的缺口。

因此,遊聲堂強調應更重視「聲音教育」在人類生活中的情緒價值角色。它不僅幫助個人自我表達、提升影響力,還能建立人際間真實且高強度的情感連結。所以「全人聲音教育」尤其迫切。在AI科技與聲音的相輔相成上:讓AI輔助商業應用,人類反而要更專注自己的聲音影響力。

總監表示,未來的配音產業將更加分化,提供高藝術價值的配音員能生存下來,中階從業者可能會被AI服務所取代。這種「技術斷層」不僅影響產業,也將體現在日常生活中。不久的將來,聲音訓練可能會是人機發展的重要工程。透過精確的大模型,反而能讓AI回過頭來訓練人類的語言表達。有點諷刺但機率極高。由科技幫助人類掌握自己的聲音特質,提升表達能力。但遊聲堂還是希望每個個體都能自主運用自己的聲音來溝通,而非完全依賴科技工具。隨著人類依賴AI的程度越高,表達能力勢必會逐漸退化。如何運用科技激發人們去修煉自己的聲音表情,將是一個值得探討的議題。

數萬年來,附著著喜怒哀樂、各種情緒的聲音和話語,一直是把人緊緊連結在一起的重要工具,而且早於文字數萬年。無論是聆聽、表達、甚至藝術表演,都應該在真實的溝通場域中實踐,而非倚賴、增加人機黏著度來達到這個簡單直接的目的。遊聲堂期盼未來AI也能更準確地還原或理解人類情感,讓聲音大模型能建構出更符合人性的需求來服務人類,創造出更美好的聲音世界。

參考網址:遊聲堂官網

(發佈時間:2025-03-27)

上一則 下一則
回列表頁
轉寄   列印   分享
照片新聞
數發部政次林宜敬(中)頒發獨立遊戲開發獎勵暨產品化加值計畫獎項
全力支持新創 本會何春盛常務理事出席InnoVEX 2024 Night Party
行政院長卓榮泰參訪2024 InnoVEX
本會在COMPUTEX、InnoVEX設置TCA 50展位 歡慶TCA 50周年
行政院長陳建仁參訪國發會「臺灣淨零願景館」
東京電玩展推手CESA來台 與本會共同為台日遊戲產業發展助力
專題報導
影音專區
2024 Taiwan Edge AI Day 研討會暢談 AI 2.0 時代趨勢 日本橫濱 Edge Tech+ 2024 展會風光登場
2024 AI & Semiconductor Forum日本SEMICON JAPAN登場 臺日專家跨國分享半導體與AI應用
【未來科技不斷電】奈米高熵氧化物花卉發光技術之極光蘭花應用於室內減碳技術
【未來科技不斷電】多維奈米銀鍍層之可拉伸導電纖維應變感測器
【未來科技不斷電】全球首創以弱監督式多實例學習框架精準解析數位病理影像之基因表現及存活預測
【未來科技不斷電】多孔電極與非貴金屬觸媒:陰離子交換膜水電解技術的未來