用開放資料描繪智慧交通藍圖

台灣道路交通事故有多麼驚人，數據會說話。根據內政部警政署統計的資料，2017年，全台肇事件數高達29 6,826件、死亡人數有1,517人、受傷人數有39 4,198人。到了去年2018年時，肇事件數更往上攀升到30 4,821人、死亡人數有1,493人、受傷人數則有405,147人。

都市精華商業地段的交通運輸，長期以來都是讓各地首長揮之不去的夢靨，而近代城市人口不斷暴增，城市建設及更新速度跟不上運輸量的大幅攀升，管理單位在大量多元、不斷變動的交通資訊下，難以有效做出即時反應；除了造成市容不佳、運輸效率低落外，更有發生緊急危難安全調度的隱憂。

智慧交通資料分析服務應用資料化解實務管理差距
相信大家對106年內湖區大量施工導致交通黑暗期的新聞事件仍歷歷在目，儘管管理單位內湖分局積極採取交通號誌秒數調整、尖峰時刻開放路肩等緊急應變措施，但由於缺乏智慧化資料管理依據，通常是現場以經驗作人工調移，一旦面臨多重變數，如：天氣、事故、道路維修、節慶活動時，無法達到即時控管。

伴隨資料科學的發展，城市管理也同步面臨更進化的分水嶺，管理單位對資料應用相對陌生，也是城市管理者待回應的課題。而無限方舟的強項即是以龐大資料結合人工智慧建立可靠、精準預測模型，並運用豐富的交通經驗混搭OpenData，應用資料化解實務管理單位的隔閡。

開放資料多元混搭讓大數據更接近實況
無限方舟在執行「信義計畫區運輸系統服務水準預測」計劃的過程中，使用了警察廣播電台資料，包含交通事故即時資訊、周年慶日程，預測可能產生的人流；同時混搭中央氣象局資料、節慶資料、北市府提供5項46種交通載具資料集(車輛偵測器、Youbike、台北市停車場資訊、公車動態資訊、捷運)，與台灣大學交通工程組進行產學合作，結合交通學理基礎為產品服務添加更精準的依據。

前述北市府提供的46筆資料中，無限方舟除了將21筆資料集直接應用，協助政府單位發佈有效的交通資訊、增加公共運輸使用量，對企業則用來導入服務、優化行車路徑規劃、也可協助民眾及早避開交通雍塞，對北市交通熱點的亂象做有效舒緩；另一方面亦協助清理排除另25筆資料集的誤差、提出資料面的建言，將資料清理整理至可供民間直接界接應用。

開創便捷生活實踐智慧城市之藍圖
經由無限方舟服務案例，證明藉由開放資料混搭民間資料，改善城市的運輸系統服務是成功的，但要建構智慧化的城市需要各種不同來源資料。而資料並不是量大就好，是需要更便利的格式、精準即時的資料，希望藉由各種不同服務及合作將資料應用推動到各個領域，藉此實踐智慧城市的藍圖。

（發佈時間：2019-07-17）