2021傑出資訊人才系列報導-詹寶珠

一開始只是想要突破馮紐曼(Von Neumann)的運算架構，學習第五代電腦的運算模式，卻栽進了神經網路電腦的運算研究領域。不斷思索神經網路架構的應用，並以找尋對人類有價值的應用為目標，成功大學電機系特聘教授兼計算機中心主任詹寶珠，力拚把神經網路技術架構帶入醫療跨領域整合應用，成功打造Alovas數位病理影像分析平台，為精準醫療寫下新頁。

「雖然病理影像能提供精準醫療在細胞層級的組織觀察，但病理影像數量龐大，診斷耗時費力，於是有了打造Alovas數位病理影像分析的念頭。」對精準醫療有高度期望的詹寶珠表示，Alovas數位病理影像分析平台提供全域病理影像(Whole-Slide Imaging, WSI)病兆區域標註，及病兆量化分析，包括淋巴球、油滴、纖維分析，可以協助病理師診斷分析，作為精準醫療參考的數據之一。

「要達到跨領域合作的成效，最重要的是合作雙方要能經常性地彼此深入了解與溝通。」詹寶珠觀察，跨域合作的困難常常在於，技術端無法精確掌握應用端真正的需求，或是難以深入體會應用端的使用情境。而使用端由於對技術不了解，以致未能精確合理的提出應用需求(例如，所提需求技術無法達到，或不知道技術實則可以幫忙)。

「有效的跨領域整合應該是建立在堅強的技術基礎，搭配領域知識的深度認識，經由應用需求情境的了解，帶入技術以確實發展在應用上具迫切需求的創新系統。」詹寶珠認為，深入理解對方的專業領域是跨域合作的基礎。多一點耐心，多一點溝通交流，試圖將技術與領域知識完整結合，才能讓跨域成果具有競爭力，並創造最大的應用價值。

（發佈時間：2021-12-13）