發明展技術推薦系列報導(1)海洋大學-基於Kinect之線上手寫文字辨識系統

運用觸控式手寫板或觸控筆進行手寫辨識，已成為許多資訊設備必備的功能，隨著影像辨識技術的進步，我們能夠直接在空中，透過手勢，完成操作資訊設備或寫字，也可以實際發生在日常生活中。海洋大學團隊就將原本娛樂用途的微軟Kinect，當做影像擷取裝置，並使用OpenNI進行人體骨架追蹤，做到當一個字完整地在空中被寫出來，就能準確地辨識完成。

OpenNI是「Open Natural Interaction」的縮寫，在2010年11月開始建立時，是針對微軟Kinect的跨平台、開源碼的一種開發環境，除提供深度影像、彩色影像的讀取外，也透過一款中介軟體，提供人體骨架追蹤等功能。開發者可經由語音、手勢、肢體動作等方式，靠這些人體本身相當直覺的操作，進行各種應用。

海洋大學團隊指出，基於視覺的空中手寫辨識技術可以應用於許多地方，例如蘋果公司的iTV遠端電視控制方式，或整合至體感遊戲內作為文字編輯器。但這也是一項具有挑戰性的工作，因為空中手寫不像觸控式手寫板，可以藉由使用者的提筆與收筆，來決定系統何時該記錄軌跡與輸出結果，而且不同使用者所寫的字之大小與風格，都會存在差異性。

此次海洋大學團隊就是使用OpenNI，進行人體骨架追蹤。使用者不需要任何的起始手勢，即可在空中寫字，當一個字完整地被寫出來，並將手部靜止一秒則開始進行辨識。

這項看似能自由自在書寫的空中辦識技術，卻是海洋大學團隊成員在做菜時，因不知如何控制電視或音響聲音，而想擺脫束縛，很自然地在空中手寫文字(或手勢)，開啟了開發這套系統的契機。目前準確度達95%以上，還具有智慧型學習與記憶功能，能根據使用者的特殊手寫習慣，進行學習。

海洋大學團隊指出，未來這套系統還可做到不需遙控器，便能用很直覺的方式控制例如電視、冷氣、音響等家電；與簡報系統搭配，不須鍵盤直接操控電腦；幫助聾啞人士辨識手語，在餐廳、超商、咖啡店點餐；幫助工作場所，手會油膩或骯髒的人士(例如廚師、修車工人)控制電器等。

參考網址：手寫文字辨識系統技術內容

（發佈時間：2015-10-01）