全球建築能源用電中，空調耗能佔比逾40%，商辦、醫療、甚至是目前很夯的資料中心等場域，要實現淨零排放目標，開發高效率、低碳冷房系統，獲得2025未來科技獎的「連續式真空儲冰泥空調系統技術」，為淨零冷房提供具體可行的高潛力解方。 傳統冰泥製備依賴冷媒壓縮機於-3°C至-9°C低溫下運轉，效率低、耗能高。全球首創的「連續式真空儲冰泥空調系統」，以水為冷媒，透過真空閃蒸於水的三相點產生冰泥，可在0°C至-0.5°C溫度下製冰，具備高效率、低碳排與環境友善等優勢。開發連續式真空儲冰泥空調系統採用冰泥（Ice Slurry）作為儲冷介質。冰泥為液態水與大量冰晶混合形成之泥漿狀流體，具有良好流動性與高儲能密度，能靈活輸送並於融化過程中吸收大量相變潛熱，是理想的儲冷材料。 系統首度實現製冰與儲冰流程分離與連續操作，突破傳統真空製冰泥系統只能批次製冰、需
在全球AI浪潮推動下，大型語言模型（LLM）已廣泛應用於日常與專業領域，半導體晶片更成為驅動科技進步的核心引擎，而當企業伺服器或手機等行動裝置，要能提供即時推理服務，同時降低能源消耗並保障資料隱私。未來人人可在手機上離線運行LLM，實現隨時隨地安全互動的AI體驗，國立陽明交大黃俊達教授團隊研發出針對邊緣運算應用優化之大型語言模型推論加速器晶片，將是最佳選擇。 這顆針對邊緣運算進行優化之的高效能端對端大型語言模型加速器晶片，是專為Transformer架構與LLM推論優化的「矩陣乘法加速器（MMA ）」。，實現10TOPS的高運算力，並可獨立完成推論過程中99.9%的計算；同時支援先進的混合精度計算技術，在每秒100GB記憶體頻寬下進行大型語言模型(Meta LLaMA2-7B)推論，每秒可產生高達24個詞元(token)，展現出卓越推論效能與競
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