雲象科技所研發的醫療影像AI應用，成功協助醫師對淋巴瘤可有更細緻且精確的診斷方法，運用數千顆細胞核的標註資料，訓練出的AI模型能對淋巴瘤的細胞核精確地偵測，描繪輪廓，並且進一步計算出每個細胞核面積大小，長短軸比例等可量化的形態資訊，依此進一步訓練機器學習演算法，對兩種類型難以區分的疾病分類，預測水準可高達AUC 0.966（完美演算法的AUC為1）。

這項研究成果已獲刊登於國際知名醫療期刊《Cancers》，肯定技術應用的突破。

圖片：資料集所使用的影像樣本。(A)全玻片影像範例，(B)淋巴瘤在高倍率視野下AI區分出的類型