2025傑出資訊人才系列報導-陳彥霖
深耕台灣自駕車與無人載具領域，臺北科技大學資訊工程系特聘教授陳彥霖憑藉「整合」方法，將傳統機器學習的影像辨識技術導入車用系統，進而帶領團隊運用深度學習與生成式AI技術，推動智慧車、無人載具與AI晶片的垂直整合，團隊與義隆電子建立起長期合作關係。
在恩師啟蒙下，陳彥霖知道，只有把學理落實到應用，研究成果才有價值。因此從學界到產業合作，他始終專注於「系統整合」—用跨領域的思維，讓技術真正服務產業。
關於台灣在車用AI的發展潛力，陳彥霖直言，台灣最大的優勢是半導體產業的完整實力。從晶片設計、先進製程、封裝測試，到硬體開發與系統應用，台灣具備全鏈整合的能力。這代表台灣可以從晶片端一路做到系統端，不必仰賴他人。陳彥霖認為，這樣的自主性正是台灣在全球AI競賽中的關鍵。「不只是會做晶片，更能把晶片做進智慧應用裡。」
技術最終要靠人才延續，產學合作不只是資金或設備支援，而是讓研究回到產業的真實需求。陳彥霖以與義隆電子的合作為例指出，企業不僅提供經費與算力資源，更將業界面臨的痛點問題帶入學界。因此團隊設定研究方向時，不是閉門造車，而是真正在解決有價值的問題。
義隆在晶片領域深耕多年，雙方攜手打造「從演算法到晶片」的完整應用鏈。「陳彥霖團隊不只開發AI模型，更要讓這些模型能在晶片上運作，成為車用與無人載具的智慧中樞。」。團隊陸續開發出輕量化3D車周感知、多任務學習模型，以及自動化多感測器資料收集與標記系統。
這些系統能針對台灣特有的交通環境自動蒐集資料，讓AI訓練數據更貼近真實場景。研究成果最終再整合至義隆提供的實驗車體與AI SoC平台，完成從「概念」到「原型」的全鏈測試。這樣的合作讓雙方都受惠。產業透過學界創新提升競爭力，學界則能讓研究真正落地。正是陳彥霖心目中理想的雙贏模式。
近年，陳彥霖的研究重心延伸至無人機AI系統。面對這個競爭激烈的領域，陳彥霖直言，無人機除了商業應用，更涉及國防自主，如何讓國內無人機產業能快速升級，具備自主飛行與目標辨識能力是重中之重，因此雖然知道做不贏國際巨頭，但不能不做。「希望做出台灣版的『Mobileye』，應用在無人機上。」
陳彥霖指出，這樣的系統需兼顧高效能與輕量化，因為無人機的運算平台必須足夠小、夠省電。「我們努力讓AI模型更精簡，讓它能真的飛上天，而不只是跑在實驗室的電腦裡。」
從當年在交大實驗室裡整合開發板與系統程式，到如今帶領團隊與產業共創AI應用，陳彥霖始終堅持讓研究落地，讓技術解決問題。「只要能整合技術、整合人才、整合需求，就能讓台灣的智慧車與無人機，從研究室一路開向世界。」
（發佈時間：2025-11-20）
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