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TCA會員企業專訪 - 建騰創達(ACTi)


作為全台第一家將演算法加入網路攝影機的網路數位影像領導廠商,以影像 (Video)為服務初衷,具備硬體及軟體研發實力的建騰創達(ACTi) 致力於用「雲端」、「大數據」幫企業做「商業智能」應用服務,透過動態影像分析,將數據資料轉為視覺化圖表,提供完整的數據彙整、友善的使用介面,以及各式客製化的加值服務,幫助客戶提升管理效能以及營運收益。

ACTi表示,影像辨識技術近年因辨識準確度需求提升,逐漸由Computer Vision 轉為深度學習(Deep Learning),以克服攝影機安裝角度或複雜場景而造成的識別困難;同時因應更高安全性的需求,還需增加活體辨識等輔助功能,ACTi高階辨識引擎已採用Deep Learning技術並搭配3D影像技術捕捉物體之深度與距離,以符合市場對高準確率與安全性的需求。

「雲端並不適用與所有物聯網的情境!」ACTi指出,影像監控系統每天都會產生大量的影像和事件等原始數據。若將所有的原始數據移到雲端,需要強大的網路頻寬(network bandwidth)作為基礎,否則會造成延遲(latency)的困擾。並且不同行業的影像數據,所要求的處理方式都不一樣,此時邊際運算(edge computing)便能發揮優勢。

ACTi進一步說明,邊際運算在處(processing),儲存(storage)和網路優化 (network optimization)上接近邊緣節點裝置(edge node),如手機、平板、PC等,使之更接近數據的來源,來達到靈活和彈性地滿足客戶需求。

在智慧交通,智慧零售,智慧建築和智慧工廠,ACTi都有邊際運算的應用。以智慧工廠為例例如門禁管理,員工(資料庫內的人員)在進入工廠大門時,過攝像頭偵測臉部和刷卡動作來達到進出和人資出勤管理;同時在開放區域可以通過內置演算法的IP 攝像頭偵測闖入的人員,在不同的場域可安裝多種應用解決方案來達到智慧管理的效果。。

ACTi看好邊際運算結合物聯網在製造業的前景,我們相信Edge端設備晶片能力將持續快速提升,所以與微軟、AWS達成策略合作關係。利用微軟完整的IoT Edge平台部屬與管理Cloud端到Edge端的服務與資料交換;與AWS則嘗試合作開發內建AWS Lambda之智能攝影機,讓客戶更易升級智慧製造。

ACTi與知名日系成衣連鎖店的成功合作案例如下。業主的需求為理解各時間區段人潮量與現場人員排班工作之間的關係,從而調整人員排班,服務客戶,進而促進提袋率(conversion rate)。過往POS僅能提供各營業時間區段之交易紀錄,現在ACTi協助業者在每個出入口安裝3D人流計數攝影機,,從而取得每個時段平均來客數,再搭配客製化POS上傳模組以及現場排班系統,可以做出各時段對應現場各區服務人力以及最終銷售結果之報表,業主利用此數據將現場人力機動調度至以15分鐘為單位以滿足服務最大化進而提高提袋率。

ACTi的市場策略是以客戶為導向(client-oriented),以服務應用(service-dominant)為主,讓客戶Learn nothing and win everything!隨著5G的基礎建設的發展,可帶動物聯網的智能化。更為輕便的系統架構可更靈活更具彈性地滿足客戶需求。在此過程中,創建並設計一個安全和邊際大數據分析系統將會是物聯網行業的一個新的挑戰。

2019年ACTi聚焦在智慧交通,智慧零售,智慧建築和智慧工廠。當前主力是在不同的市場中利用機器學習技術,自動化通知事件,以減少人員和運營成本。

ACTi在2019智慧城市展將展出智慧零售,智慧建築,智慧交通相關解決方案,智慧零售會呈現人流計數,客層分析(性別年齡),VIP迎賓等功能,智慧建築會展示新一代人臉辨識門禁系統,智慧交通則會帶出車牌辨識,車輛計數,車種偵測,方向偵測等方案,期待能在會展與各產業夥伴交流。

參考網址:ACTi官網

(發佈時間:2019-02-12)

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