雲象科技與林口長庚醫院病理部合作「胃癌淋巴結轉移AI偵測」，並設計 AI 輔助的數位病理工作流程，臨床實驗證明，醫師對胃癌微小轉移病灶的診斷時間縮短了 30%，該演算法辨識率高達 AUC 0.99（完美演算法的 AUC 為 1）。這項成果也代表雲象獨創技術「免細節標註全玻片運算」True GigaPixel AI 能力再升級，運用全玻片影像，無切割、免細節標註，直接訓練深度學習模型，突破了深度神經網路硬體加速器上記憶體大小的限制，可加速研發進程。研究成果再度登上國際科學期刊《Nature Communications》。

透過AI 輔助，醫師對於微小轉移以及單獨性腫瘤細胞的診斷敏感度，從人工判讀的82%與68%，雙雙提升至 96%。同時，對於微小轉移的診斷時間減少 30%，單獨性腫瘤細胞的診斷時間則縮短了 26%。此外，此技術可節省病理科醫師數百小時的標註時間，大幅加速病理AI的開發。