理監事採訪系列報導(8) - 理事暨工業技術研究院鄭仁傑執行長：工研院、公會緊密合作打造全球智慧機器人聚落

本會理事暨工業技術研究院鄭仁傑執行長指出，台灣在 AI、智慧機器人和智慧應用服務的發展上，應善用硬體優勢、提前佈局，透過產業聯盟、跨域合作與國際連結，逐步打造高附加價值的產業聚落，並以新創能量與在地市場為基礎，走向國際舞台。

鄭執行長觀察， AI 在技術面的發展歷經三個階段：首先是，AI 2.0（深度學習）：讓電腦具備「看得懂、聽得懂」的能力。進入生成式 AI（GAI）階段：需龐大算力與資料，台灣在此領域因資料與算力不足，較難追趕美中，但可聚焦特定行業應用模型。接下來則是 AI Agent（代理人型 AI）：未來能自動化搜尋、處理與完成任務，將大幅改變資訊應用與服務模式帶來企業的革命性的典範轉移。

在未來發展上，鄭執行長特別強調智慧應用服務要硬體整合的契機。他說，台灣在資通訊硬體具備優勢，若能結合軟體創新，將能推動智慧無人載具（自駕車、智慧機器人、無人機、無人船）等產業發展。工研院在智慧機器人聚焦於服務型機器人，計畫與產業業者 Day1 Joint Venture緊密合作，打造全球智慧機器人應用樞紐聚落，推動高附加價值的解決方案與新創能量。

鄭執行長進一步闡述，當智慧終端需即時處理，台灣硬體強項終端AI裝置(edge AI)可發揮，一些特定產業應用模型：如醫療照護、物流倉儲、巡檢救災、餐飲旅宿等，這些皆可透過場域形成軟硬整合優勢。目前服務型機器人發展策略以”應用驅動、AI腦優先、手足賦能”，此外會面臨資料不足的挑戰，台灣需以「應用驅動」考量商業模式的方式蒐集特定領域資料，並結合既有應用與製造優勢，吸引國際大數據公司合作，彌補資料服務業國際化不足，利用外商的進入間接帶動本土能量。

鄭執行長建議，產業策略上，台灣大廠應避免僅在市場標準化後才切入，而是要「先期市場就提前練兵」，投入智慧機器人與無人載具的軟硬整合，開發整機及解決方案。政府亦規劃透過補助與誘因，引導廠商進入應用服務層級，並建立跨產業整合（如資通訊與機械、機電）的合作。

鄭執行長指出，未來成功的關鍵在於：本地率先創造有優勢的市場應用，讓業者練兵，打造產品系統與解決方案，形成供需正向循環；並且持續培育專業人才，吸引國際創投與企業投資；更要爭取成為國際供應鏈一環，並與國際技術領導者合作。

（發佈時間：2025-12-10）