本會理事暨達明機器人黃識忠營運長 : Edge AI是台灣機器人產業彎道超車的機會

在全球製造業面臨缺工、供應鏈重組與AI技術快速演進的關鍵時刻，達明營運長黃識忠認為，機器人產業正站在新一輪轉型浪頭上，至於2026年的整體景氣是審慎樂觀，尤其是在地製造，可看到需求明顯增溫。

在全球仍受通膨餘波與利率政策滯後效應影響的情況下，消費市場的確存在波動風險，然而黃識忠認為，相關產業的關鍵不在於「景氣好不好」，而在於「誰能最快利用AI自動化提升生產韌性」，因此對於自動化與機器人產業而言，可望將有一波「剛性需求的爆發」

剛性需求爆發，從「實驗室概念」走向「AI 原生機器人」

黃識忠指出這波需求的核心原因有二，第一，缺工問題已從「暫時性」轉為「結構性」常態。無論景氣好壞，製造業都面臨招不到人的困境，這迫使企業必須加速導入自動化，特別是能夠快速部署的協作型機器人(Cobot)。

第二個關鍵則是AI技術的成熟。黃識忠表示，過去幾年許多AI應用仍停留在展示或實驗階段，但到了2026年，我們現在看到的不再只是概念性、實驗性的 AI，而是能真正解決產線變異、具備視覺判斷與即時決策能力的「AI 原生機器人」。」這種技術進化，將帶動半導體、電子組裝、精密製造乃至傳統金屬加工產業的新一波設備更新潮。

三大結構性議題：區域化、深層協作與綠色智造

除了技術面，黃識忠也提醒，2026年的產業領導人必須同時關注三大結構性議題。首先，是供應鏈的區域化與韌性。地緣政治與經濟策略的變化。「China+1」、「Taiwan+1」等布局模式持續發酵，製造業必須具備在不同國家快速複製產線的能力。這也是達明強調機器人易用性與快速部署能力的原因—讓自動化系統如同複製檔案般簡單，才能真正因應供應鏈碎片化的時代。

其次是AI與人的深層協作。隨著AI算力進入邊緣端(Edge AI)，機器人不再只是執行指令的工具，而是逐漸成為能感知環境、判斷情境並與人協同工作的「夥伴」。

第三個不容忽視的趨勢則是綠色智造與能源效率。在ESG與淨零碳排的全球浪潮下，企業客戶客戶不只看產能，更看碳足跡。黃識忠透露，許多設備廠商已開始透過AI視覺與路徑優化技術，減少不必要的動作與空轉耗能，未來的自動化設備必須更節能，否則將失去國際供應鏈的入場資格。

機器人是「長了手和眼睛的電腦」

黃識忠表示，AI時代的機器人本質已經改變。過去大家把機器人當成自動化設備，但它現在其實是一台長了手和眼睛的電腦。這樣的定位轉變，也意味著產業推動策略必須隨之調整。

黃識忠表示，機器人需要最強的大腦，而台灣正好具備最強的晶片與運算能力。期待產業推動ICT與機械產業的實質對接，讓台灣強大的ICT供應鏈成為機器人產業的最強後盾。

同時應加速建立AI機器人的安規與資安標準。當機器人逐漸數位化，網路安全與資料保護的重要性不亞於機械安全。「未來工廠裡的風險，不只是機械碰撞，而是資料外洩與系統被入侵。」黃識忠認為，TCA可與政府及學界共同制定相關標準，讓台灣在國際市場具備制度優勢。

此外，隨著雲端與數據分析成熟，「機器人即服務」(RaaS)將成為重要商業模式。透過訂閱制與遠端維護，廠商能建立長期收入來源，也讓客戶降低一次性投資門檻。「這是硬體產業走向高附加價值的重要一步。」

Edge AI是台灣產業的機會

談到台灣在全球機器人產業中的定位，黃識忠認為，過去的機器人競爭多半聚焦在馬達、減速機等硬體成本，市場早已陷入紅海；但未來的主戰場將轉向 Physical AI—讓機器人真正具備「大腦」與「眼睛」。

「Edge AI是台灣機器人產業『彎道超車』的唯一機會，而且這個機會窗口正在開啟。」黃識忠表示，台灣擁有強大的半導體製造能力，而Edge AI需要高效能、低功耗晶片來進行即時運算，這正是台灣產業的核心競爭力。透過與晶片設計商直接合作，AI算力可被整合進機器人控制器中，不僅提升反應速度，也避免資料頻繁上傳雲端，強化製造業重視的資安機密。

再者，台灣具備高度靈活的軟硬整合生態系。相較於國際大廠多半採取封閉架構，台灣產業鏈更具彈性，能快速把最新AI視覺、機械手臂與感測系統整合，應用於瑕疵檢測、複雜組裝等高難度場景。這種速度與彈性，正是台灣產業最難被複製的競爭力。

「我們不該再只是做會動的機械，而是要做會看、會思考的機器人。」帶領達明打造出『AI-inside』的機器人解決方案的黃識忠語氣相當堅定。他強調，當在全球都尋找AI硬體載體的此刻，台灣若能把半導體、ICT與機械製造優勢整合起來，將有機會成為全球AI機器人首選的供應鏈。這不僅是一場技術競賽，更是一場產業定位的轉型戰。

（發佈時間：2026-05-18）