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從智慧交通、多語教育到醫療照護，多模態AI正加速走進真實場域。本次發表會呈現AI如何整合影像、語音、行為與環境資訊，回應產業與社會需求，展現臺灣從前瞻研發走向實際應用的跨域能量。
多模態AI加速跨域落地 產學研團隊齊聚未來科技館
人工智慧正從文字理解快速邁向影像、語音、行為與環境資訊的整合應用。為呈現臺灣多模態大型語言模型及智慧辨識技術的最新研發成果，「晶創臺灣方案—多模態大型語言模型技術發表會」將於2026年9月18日（五）上午10時至12時，在台灣創新技術博覽會未來科技館登場。由晶創臺灣推動辦公室副執行長廖弘源率先介紹多模態大型語言模型的發展方向，並將集結中央研究院、義隆電子、國立臺南大學、中原大學等產學研團隊，分享人工智慧如何從模型研發走向智慧交通、語言學習、疾病研究與居家照護等真實場域。
Edge AI即時判讀路況 提前預測闖紅燈風險
在智慧交通領域，義隆電子將發表「邊緣運算AI智慧交通偵測系統」。系統透過搭載AI SoC晶片的路側設備，在邊緣端即時辨識車種、車速、車流與行人動態，可偵測鄰近路口50公尺內的車輛資訊，進一步計算煞車距離並預測闖紅燈風險。當系統偵測到行人或來車接近時，也能連動斑馬線照明與警示設備，主動提醒駕駛及行人，展現Edge AI在道路安全與城市治理中的實際價值。
說臺語、學英語、聊日語 打造多語互動AI學伴
國立臺南大學則將分享多模態臺英日語互動學習機器人，結合臺灣本土教材、大型語言模型、語音辨識及生成式AI，打造「說臺語、學英語、講日語」的多語人機共學情境。系統不僅支援華語、臺語、英語與日語即時對話，也能依據語音生成影像，並整合線上學習平台與實體機器人，讓學習不再受限於單一教材或場域。相關技術未來亦可延伸至文化保存、觀光導覽、產業培訓及高齡健康衛教等情境。
讀懂多元居家訊號 開拓智慧照護應用可能
中研院及中原大學將帶來多模態居家照護系統案例，分享如何整合不同類型的居家資訊(如聲音、人體姿態或動作)，協助掌握日常生活狀態與照護需求，探索人工智慧在智慧照護、異常狀況判讀及即時應變上的應用潛力。
從模型、感測到實體設備 掌握AI場域整合關鍵
本次活動不僅呈現前瞻模型與演算法，更強調技術如何與感測設備、邊緣運算、實體機器人及真實場域整合。透過產學研團隊的實務案例，參與者將可深入掌握多模態資訊整合、智慧行為辨識、Edge AI、多語語音互動及生成式AI等技術關鍵，並進一步探索跨域合作、技術導入與產業應用的新機會。活動最後安排綜合交流與問答，歡迎關注人工智慧、智慧城市、教育科技、醫療照護及產學合作的企業與專業人士踴躍參與，共同見證臺灣AI技術從研發成果走向產業應用的創新能量。
【活動資訊】
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