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<BC Award 2015> 金獎 - NVIDIA



2014年NVIDIA為行動裝置帶來超級電腦級運算架構,以Tegra K1 GPU獲得COMPUTEX Golden Award的肯定;2015年NVIDIA更將行動運算核心從K1的Kepler,提升到運算效率更高、更為節能的X1的Maxwell。不僅如此,今年NVIDIA 以, Drive PX、SHIELD Tablet、GeForce GTX980,蟬聯2015 COMPUTEX BEST Choice Golden Award和類別獎,代表NVIDIA致力在應用領域提供最佳解決方案的技術與用心,獲得評審的肯定。

誠如NVIDIA一再強調,GPU是一切發展的根本,而X1採用Maxwell架構,也意味著NVIDIA的行動運算核心技術已和桌上型同步。擁有更多CUDA核心、能處理4K影片功能、更佳的省電效果等,都是讓NVIDIA將新一代Tegra X1植入行動運算後,能足以應付最嚴苛的行動與車用等應用情境。

就以此次NVIDIA獲得Golden Award的Drive PX來說,是以提供更智慧化、更精密的先進駕駛輔助系統(ADAS)為訴求,並希望朝自動駕駛的目標邁進。要能達到這樣的目標,就必須讓系統獲得更真實、即時的影像,搭配廣泛的深度學習訓練,無線更新學習模式,改變汽車觀察、思考、學習以及感知周遭環境的方式。

目前傳統的先進駕駛輔助系統,主要是偵測特定物體後,進行基本分類,並警告駕駛,在某些情況下,能停止車輛。同時搭載傳統的環景系統,則會顯示車輛周圍區域的虛擬影像,但魚眼鏡頭的變形效果容易造成影像品質變差。

Drive PX在搭載二顆Tegra X1、配備10 GB DRAM,並結合環景電腦視覺(CV)技術下,透過每秒13億像素的傳輸率,因應12台每秒顯示60 fps幀數的200萬像素攝影機。不僅讓Drive PX能分辨救護車與貨車,也能分辦正在停車與即將進入車道的車輛。

當然NVIDIA一向引以自豪的影像處理技術,也沒有缺席。透過如運動回復結構(SFM)、同時同位與地圖建立(SLAM)、影像拼接等技術,改善影像渲染,並減少殘影。Drive PX能以高細節模型和真實的光影效果,呈現如同實車的虛擬汽車,也能即時建構鄰近物體的3D地圖。

同樣採用Tegra X1為核心的GeForce GTX980,也有出色的效能表現。如Maxwell獨有的多幀取樣反鋸齒(MFAA)技術,能讓 GeForce GTX980在幾乎不犧牲效能下,改善邊緣畫質;而運用立體像素全域照明(VXGI)技術,能呈現真實的陰影、環境光遮蔽、完全動態而高度細膩的反射等,大幅提升影像的逼真程度。

至於2014年7月底在歐美上市的SHIELD Tablet,雖採用Tegra K1,但透過NVIDIA GRID 遊戲串流服務,主打將一流的Android遊戲,透過SHIELD Hub最佳化,再運用串流至SHIELD Tablet上,提供玩家引人入勝的行動式遊戲體驗。

以往NVIDIA在車用市場就頗有斬獲,包括Audi、BMW、Tesla、福斯等車廠都曾推出採用Tegra家族產品的車款,未來NVIDIA在繼續搶進車用市場時,Tier 1車用電子產品供應商也將是NVIDIA的重要目標。

參考網址:NVIDIA DRIVE Automotive Computer

(發佈時間:2015-05-28)

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