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2021傑出資訊人才系列報導-詹寶珠



一開始只是想要突破馮紐曼(Von Neumann)的運算架構,學習第五代電腦的運算模式,卻栽進了神經網路電腦的運算研究領域。不斷思索神經網路架構的應用,並以找尋對人類有價值的應用為目標,成功大學電機系特聘教授兼計算機中心主任詹寶珠,力拚把神經網路技術架構帶入醫療跨領域整合應用,成功打造Alovas數位病理影像分析平台,為精準醫療寫下新頁。

「雖然病理影像能提供精準醫療在細胞層級的組織觀察,但病理影像數量龐大,診斷耗時費力,於是有了打造Alovas數位病理影像分析的念頭。」對精準醫療有高度期望的詹寶珠表示,Alovas數位病理影像分析平台提供全域病理影像(Whole-Slide Imaging, WSI)病兆區域標註,及病兆量化分析,包括淋巴球、油滴、纖維分析,可以協助病理師診斷分析,作為精準醫療參考的數據之一。

「要達到跨領域合作的成效,最重要的是合作雙方要能經常性地彼此深入了解與溝通。」詹寶珠觀察,跨域合作的困難常常在於,技術端無法精確掌握應用端真正的需求,或是難以深入體會應用端的使用情境。而使用端由於對技術不了解,以致未能精確合理的提出應用需求(例如,所提需求技術無法達到,或不知道技術實則可以幫忙)。

「有效的跨領域整合應該是建立在堅強的技術基礎,搭配領域知識的深度認識,經由應用需求情境的了解,帶入技術以確實發展在應用上具迫切需求的創新系統。」詹寶珠認為,深入理解對方的專業領域是跨域合作的基礎。多一點耐心,多一點溝通交流,試圖將技術與領域知識完整結合,才能讓跨域成果具有競爭力,並創造最大的應用價值。


(發佈時間:2021-12-13)

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