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物聯網應用百花齊放 台灣產業下一個大機會

台灣物聯網產業技術協會於14日舉辦AI+IOT未來應用發展論壇,黃崇仁理事長(中1)針對台灣發展物聯網產業趨勢進行開場致詞,並邀請台積電、晶心科技、力旺電子、NVIDIA、創科電子進行專題演講。

為讓台灣在面對物聯網趨勢與AI浪潮環境下,能以台灣半導體產業及精密製造優勢為出發點,搶攻未來商機,由本會前理事長黃崇仁所發起成立的台灣物聯網產業技術協會(TwIoTA),於 14 日假SEMICON TAIWAN展覽期間,舉辦「AI + IOT未來應用發展論壇 - 對半導體產業的機遇與挑戰」研討會,邀請台積電、晶心科技、力旺電子、NVIDIA、創科電子等業界先進,就近來最熱門的自動駕駛及智慧安全等領域進行探討,不僅吸引逾兩百人共同與會,而且現場反應熱烈,並將場地擠得水洩不通。而本會為台灣物聯網產業技術協會會員之一。

黃崇仁:多樣化應用是物聯網特性 台灣產業下一個大機會

台灣物聯網產業技術協會黃崇仁理事長在開場致詞時表示,當電腦產業蓬勃發展時,正是PC應用百花齊鳴的時候,所以有不少小家電腦廠商,但是當應用日漸成熟時,市場上的電腦廠商反而變少了,只剩下大公司。進入到手機時代,只有feature phone可以說算是有比較多的廠商,但是到了智慧型手機,只剩下幾家大公司有辦法繼續做。而物聯網產業特性是屬於多樣化(Diversified),跟當初電腦產業百花齊放非常相近,因此他認為物聯網產業會是台灣產業下一個大機會,所以成立台灣物聯網產業技術協會,希望能推廣台灣物聯網產業。

黃崇仁提到,在物聯網時代,他認為台灣廠商比日本,甚至是韓國還更要有發展機會,因為台灣有不少小公司有很棒的人才,可以將技術整合成應用,賣給客戶,獲得收入。但是在日本,小公司是沒有辦法存活的,很多商業機會都給大公司拿走,甚至創投也不願意投資小公司。韓國也是類似的情況,所以韓國的IC設計公司是沒有辦法賺錢的。即使是在美國做新創企業,也是要想辦法募到上百萬甚至是上千萬的資金,才有辦法繼續去做。

黃崇仁表示,由於物聯網應用需要裝置彼此之間互相連接(Connectivity),而且當中有處理器、記憶體、通訊晶片與感測器,因此半導體是物聯網應用的重要核心,而不是只有軟體與網路。

TwIoTA將於下周與對岸簽訂車聯網產業標準合作備忘錄

黃崇仁指出,TwIoTA成立的另外一個重要工作,就是協助確認物聯網產業標準。因此在華聚基金會的協助下,TwIoTA將在下周舉辦的第14屆《海峽兩岸信息產業和技術標準論壇》當中,與中國電子工業標準化技術協會、中國通信標準化協會共同簽訂合作備忘錄,這樣台灣廠商就可以在產業標準階段跟大陸廠商合作,因為物聯網領域非常廣,從系統端、服務端、通訊端到應用端都有,越早合作,商機越大。

多樣感測器搭配端點AI 將可提供更多創新應用

台積電王耀東資深處長在專題演講中表示,因應各種環境感測需求,手機上的感測器種類越來越多,包括麥克風、亮度感測、指紋辨識、虹膜辨識等等。傳統的AI需要透過雲端來執行,所以反應速度比較慢,使用者需要等候。但是當終端裝置也具備端點AI運算能力時,就可以透過機器學習(Machine Learning,ML)與深度學習(Deep Learning,DL)的方式,讓終端裝置具備AI處理與辨識能力,如此一來,不僅能降低雲端AI運算的負擔,也能提高執行效率。

物聯網安全要從核心做起 執行效率是重要因素

由於駭客攻擊行為越來越普及,各種聯網設備被駭的情況越來越常見,因此包括晶心科技林志明總經理、力旺電子楊青松副總經理,都在專題演講中提到,如果廠商要開發具備物聯網安全等級的產品時,從產品核心晶片(CPU),或者是搭配晶片選擇上,就要考慮到內建安全機制,這樣才能夠提供從硬體端到通訊端的安全加密機制,也比較不會被駭。至於物聯網裝置安全機制的考量,不管廠商選擇是哪一種解決方案,都要注意到執行效率,才能夠讓物聯網裝置可以正常使用。

自動駕駛是AI最大課題 深度學習將是未來主流趨勢

近來,自動駕駛相當熱門,然而包括NVIDIA蕭怡祺資深經理、創科電子陳隆泰執行長都指出,就AI領域應用來看,自動駕駛是最困難的技術,而且不少主導權都在車廠身上,並不是相關自動駕駛開發業者所能決定的。但是二位講者都認為,如果能夠透過AI解決自動駕駛問題,表示最複雜的情況都能解決了,一般AI應用反而就不是問題了。

針對市面上自動駕駛常見的Rule-based影像辨識方式來說,蕭怡祺認為有其限制,因為這樣方式只有辨識特定物件。當Tesla發生撞車意外之後,在事後的解討當中,Tesla才發現到透過深度學習的AI影像辨識方法,能夠認得車輛大小與動態移動位置,反而比較有機會解決撞車意外情況。

效率與安全是物聯網應用必須要關注的核心議題

在座談與QA過程當中,如何透過AI或者是各種感測技術來提升物聯網應用執行效率,是與會來賓共同討論的議題,尤其是在自動駕駛領域更是如此。而安全則是確保物聯網應用在執行上,不會受到外界干擾,從產品設計上就要考量到的核心要求。至於物聯網能否使用區塊鏈技術,來確保資料安全,中研院黃彥男博士認為不是不可行,但要提升區塊鏈執行效率,才能符合物聯網應用。

參考網址:台灣物聯網產業技術協會

(發佈時間:2017-09-14)

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